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龙迪数智公司正式发布企业级超融合数据平台L

更新时间:2019-10-09

  于2019年8月22日在北京富力万丽酒店成功举办。面对新技术的创新迭代,龙迪数智在本次大会上重磅发布了企业级超融合数据平台LongDB1.0,以高性能分布式查询优化器、HTAP混合负载、高度集成开源软件等技术融合自主创新,开启了数据库及大数据平台领域的新征程。

  龙迪数智创始人兼CEO唐伟博士在主题演讲中讲到从全球大数据架构演化及产业链解析中,可以分析和预测到未来大数据市场新需求、新技术、新业态、新模式等方面,从中探讨讲解未来大数据产业布局及发展趋势预测和应用趋势预测,阐述了龙迪数智在大数据生态圈的位置及新的战略合作模式;同时,发言中特别从全球资本市场和投资价值的角度进行解析,虽然中国的大数据市场终级目标是融入全球市场,但是唯有贴合立足中国国情、面向中国经济主战场创新以及围绕战略制高点进行创新,才能构建顶级的大数据产品。大数据产业蓬勃发展,产业发展日益壮大,融合应用不断深化,数字经济量质齐升,对经济社会的创新驱动、融合带动作用显著增强。面对眼花缭乱的大数据产品和架构,真正实现数据库级别的、HTAP高性能计算、充分融合大数据生态的国内外数据平台产品凤毛麟角,大数据野蛮生长的时代已经结束,龙迪数智选择在此刻进入,相信一定会给大数据的资本寒冬涂抹上浓浓的春意,一起茁壮成长!

  在社交媒体,移动设备,应用场景激增的当下,业务数据的增长速度超过以往任何时代。为了增强企业竞争力,充分挖掘数据的价值,企业需要当机立断,引入新技术,辅助企业进行实时决策。 实时决策要求在大数据技术上能够对数据量的增长和数据处理速度进行全面管理。但当企业需要处理TB 级到PB 级的数据并即时做出决策时,当前的技术解决方案无法支持实时数据驱动的业务。在此背景下,大数据界提出了数据平台概念,即通过超融合数据平台来实现创造一个灵活通用大数据平台。

  龙迪数智创始人兼CEO唐伟博士在发言中表示,龙迪数智的愿景是“让眼花缭乱的大数据架构变得统一简单”,使命使LongDB产品在应用中起到企业级超融合数据平台的作用,用ABCDE赋能数字经济的“观点理念。同时唐伟博士凭借深厚的技术功底及全球视野,就大数据生态圈发展态势、发展历程、融资情况、产品设计理念、独有的技术优势、典型案例分享、大数据项目落地面临的实际技术挑战等领域的前瞻性热点话题与技术方面进行了分享。

  为大数据平台赋能,龙迪数智目标实现“技术信仰者”同行,打造世界尖端的中国数据平台公司

  LongDB产品的新技术采用融合传统数据库与Hadoop平台的技术优势,多维融合,解决用户不同场景的需求,化繁为简,合而为简。让用户不再因规模而不断处于困境,方便高效,以最低的成本获取最大化的效果;让用户从容应对大数据与云计算的挑战,力争用LongDB新技术、新平台、新应用为国产软件带来革命性变化,以及完美的超融合生态圈,共同推动中国数据平台产业的发展和创新。 龙迪数智希望与技术信仰者同行,通过3-5年的努力,能够取得数据平台领域中国市场的领先地位,并实现全球覆盖与横向拓展。

  本次会议的成功举办,为国内大数据领域的专家、同行搭建了合作交流平台,龙迪数智公司将国际领先的大数据技术带到国内,LongDB产品新技术将会快速推广应用,共同构建大数据产业生态圈,探讨大数据的应用、发展及前景,实现数据共享和价值挖掘,赋能经济的高速发展。

  以LongDB数据平台为核心基础,龙迪数智公司未来的产品发展愿景如下图所示:

  A(AI 人工智能)人工智能技术自出现以来,高速发展并正深度赋能到个各个细分行业,万物互联,一切变得高度智能。随着智慧的高速进化,未来已然在不断被刷新,而AI则是建立在大数据的基础上,LongDB提供了稳定可靠的存储和计算平台,并高度集成了各种AI算法库,实现数据和AI场景的高效结合;

  B(BI 商务智能)BI技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,让企业决策有数据依据,减少决策盲目性,理性地驱动企业决策和运营,随着数据爆炸式的增长,传统的解决方案已无法支撑大数据量的实时数据分析。LongDB通过自主研发的高性能优化器,结合大数据的开源技术,提供了超强的HTAP混合负载计算,并开放统一接口,可完美支撑各类BI应用场景;

  C(Cloud 云计算)LongDB通过在PAAS层提供简单、灵活的部署和使用方式,充分利用弹性资源为敏捷性、持续创新、快速交付型的大数据应用提供了优质的云上数据平台;

  D(Data 大数据)大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。LongDB依托于开源生态,通过自研数据平台核心,可整合和处理多态数据,为客户提供实时数据处理能力,提供大数据全生命周期管理解决方案;

  E(Edge 边缘计算)边缘计算是云计算的重要补充,也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键,LongDB利用核心平台和强大的计算能力,提供了实时运算及毫秒级互动。

  LongDB 1.0 以成熟的开源技术为基础,通过自研数据平台核心,创建了一个灵活通用的数据库及大数据平台,LongDB 1.0 的主要优势:

  速度快 大数据场景下,利用分布式NoSQL 数据库HBase 作为存储层,以及Spark 的内存计算提供强

  低成本 满足Hadoop 运行的通用硬件配置要求即可无缝横向扩展;

  分布式事务 基于MVCC(多版本并发控制)的事务处理器,确保同时对多条记录和多个表更新时数据的一致性;

  灵活 以出色的性能同时兼容混合OLAP(联机分析处理)和OLTP(联机事物处理)工作负载;

  发布会现场,我们有幸邀请到各个行业的优秀科技公司,从多方面探讨数据库/数据平台的发展,通过他们的视角和思想对话,审视并探讨国产数据库/数据平台未来的发展机遇及前景。

  嘉宾们纷纷表示,当今时代,数据库/数据平台作为基础软件的重要组成部分,其重要性日益凸显。未来的时代将不再是信息化时代,而是数据时代。数据库企业迎来了最好的发展时期,我们在致力技术创新、坚持自力更生发展、不断提高自主创新能力的同时,还应不断完善产业生态,快速成长。

  音智达是一家专注于帮助企业做数字化转型与数字驱动管理的大数据公司。公司提供基于大数据技术预测性分析与商务智能解决方案,大数据软件产品,和大数据SaaS应用和DaaS服务。音智达董事长张力先生认为LongDB以先进的技术集成了全生态的数据技术方案,并及时地服务了目前国内市场对HTAP型数据平台产品的强烈需求。另外,企业服务需要合作各方彼此的充分信任和能力的互补。张力董事长十分看好音智达与龙迪的长期合作成功。

  瑞风协同是军工信息化的技术领航者,在军工行业积累了大量的行业经验,远洋地产入滇香港最快开奖结果直播!随着大数据和人工智能的产业的不断推进,瑞风协同需要同专业的大数据厂家合作一起打造军工行业的大数据、人工智能解决方案,瑞风协同的CTO王可先生认为龙迪数智的技术具有国际化的视野,拥有全球顶尖的数据平台架构和技术方案,可以助力瑞风协同在军工信息化领域保持技术的领航者。他也对龙迪产品的高度自主可控给予肯定。

  久其软件是专业的管理软件供应商和聚焦B2B2C的大数据综合服务提供商。主要从事电子政务、集团管控、数字传播及互联网等综合信息服务及行业解决方案。久其软件CTO傅士光先生讲到,对唐博士在大数据技术层面的高度和深度非常认可,惺惺相惜,未来龙迪数智与久其的合作领域主要在产品层面,久其在大数据项目实施项目中会对底层的产品进行选型,功能强大、性能优异以及拥有强大技术支持的LongDB可以更好的助力久其软件的大数据产业振兴。

  探智立方是一家专业的人工智能咨询与科技公司。以其独有的核心技术,开发DarwinML一站式人工智能模型全自动生成推理平台,并以DarwinML平台为工具,针对企业级市场,提供从咨询,模型生成到生产集成的端到端平台及专业服务,并开发专业的解决方案,供客户使用。探智立方的总经理施东峰先生讲机器学习与深度学习模型的自动设计和优化需要依赖底层丰富、大量的基础数据,本港台现场开奖记录象征家的宝盖头,!而基础数据的抽取、清洗加工、存储和治理同样非常重要,LongDB提供了稳定可靠的基础数据平台并且可以高效对接AI计算框架,可以为探智立方的ML产品提供强有力的数据支撑。

  龙迪数智成立于 2019 年3月份,小鱼儿心水论坛图库。是一家专业的大数据平台软件公司。公司的核心产品LongDB是一个集分布式数据存储、分布式数据计算、流数据实时处理、数据挖掘与分析,以及数据管理可视化的企业级超融合数据平台。LongDB能够完美解决企业在TB到PB级数据分析领域碰到的各种问题,其易懂易用的图形化人机交互界面、任意兼容底层开源组件的扩展能力,以及深度优化的超高性能数据并行处理机制,这些独一无二的特性均能够加速大数据在各行各业的应用与价值变现。

  龙迪数智创始人兼CEO唐伟博士有超过20年的数据库核心研究、开发及管理经验, 曾经任职于Teradata美国研发总部11年, 负责Teradata数据库内核的优化器产品研发。任职LinkedIn美国总部带领团队负责新一代大型分布式图数据库的研发工作。最近两年在硅谷Splice Machine公司任职研发负责人,主管公司核心分布式HTAP数据库产品;工作期间多次带领团队在重要客户攻关,得到客户和合作商的高度评价。唐博士在计算机软件专业攻读多年, 拥有美国佐治亚理工大学计算机系博士学位, 加拿大阿尔伯塔大学计算机系硕士学位, 以及北京大学计算机系学士学位。

  龙迪数智的核心团队主要来自于全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata研究和开发中心及管理层,具有丰富的行业经验,在数据仓库、大数据建设、数据管控、数据应用、数据挖掘等方面有丰富的实战经验,对行业数据有深刻的理解。


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